Projimo、98,000円からのAIクラウド診断を開始：百万円級コンサルの前に「最初の答え」を売る

高すぎる「最初の質問」

多くの企業は、自社にクラウド問題があるのかどうか、まだよくわかっていない。ただ、請求書がある。古いシステムが危ない気がする。誰かがAWSと言い、別の誰かがAzureと言い、コンサルタントがハイブリッドと言い、経理部が静かに顔を引きつらせる。最初に欲しいのは、壮大なDX計画ではない。診断である。

その最初の一歩が、これまで高かった。Projimoのリリースは、そこをはっきり書いている。クラウド移行、業務システム刷新、M&A後のIT統合では、企業が大きな意思決定の前に現状を診断したい場面がある。しかし従来、その診断自体が数十万〜数百万円規模のコンサルティング契約を前提にしがちで、中小企業にとっては「試してみる」ことすら高いハードルだった。

クラウド診断Projimoは、その入口を低くするためのサービスである。クイック診断は税別98,000円から、報告書納品は最短1週間。AI診断エンジンを使い、クラウドアーキテクチャ、マルチクラウドコスト比較、リスク抽出、改善ロードマップ作成を、より買いやすい入口サービスにしようとしている。

Projimoは何を変えるのか

Projimoはこれまで、M&A後のクラウド統合に特化した診断サービスを提供してきた。M&A特化の簡易診断は30万円からだった。今回の発表では、M&Aに限らない汎用的な診断ニーズの大きさを踏まえ、AI診断エンジンを汎用化し、「クラウド診断Projimo」として提供すると説明している。

この再配置は重要である。買収後IT統合という狭く、重く、失敗すると痛い領域で培った知見を、より広い企業の「最初の技術・コスト判断」へ広げようとしているからだ。

対象は、現在のクラウド構成、アーキテクチャ案、AWS/Azure/GCPのコストレンジ、技術的負債、ボトルネック、AI活用機会など。単に「クラウドへ移行しましょう」と言うサービスではない。むしろ、移行を前提にせず、現状の改善余地そのものを発見できる点を売りにしている。

診断の3つの中身

Projimoは、サービスの特徴を3つ挙げている。第一に、現状のクラウド構成をステップ形式の入力、自由記述、構成図のテキスト貼り付けなどで入力すると、AIがリスク、技術的負債、ボトルネックを抽出する。これは重要だ。多くの企業には、きれいなアーキテクチャ図がない。あるのは記憶、断片、ベンダー資料、そして「だいたいわかっている人」だ。

第二に、「現状維持＋改善」「単一クラウド最適化移行」「マルチクラウド／ハイブリッド構成」の3パターンを、メリット・デメリット付きで比較する。さらにAWS、Azure、GCPの月額コストレンジを比較し、コスト最適化施策を提示する。

第三に、診断結果をもとに業務へAIを組み込める領域を3〜4個提示し、1〜2カ月目、3〜4カ月目、5〜6カ月目以降の3フェーズに分けた実行ロードマップを作る。ここがビジネス上のフックである。クラウド診断はサーバーだけの話ではない。アーキテクチャ、コスト、AI活用が現場の業務課題とどこで交わるのかを探る話である。

なぜ中堅・中小企業向けの良い記事なのか

大企業は高額なコンサルティングのディスカバリー段階を吸収できる。文句は言うが、会議を開き、資料工場へ餌を入れ、社内担当者を割り当てることはできる。中小企業には、その余裕がない。間違ったクラウド判断は高い。正しいクラウド判断でさえ、検討する入口が高すぎることがある。

日本の中堅・中小企業には、独特の問題がある。近代化しなければならないことはわかっている。だが次の一手がクラウド移行なのか、システム更改なのか、コスト最適化なのか、セキュリティ確認なのか、業務自動化なのか、AI業務システム構築なのか、それとも悪いベンダー関係が家系の呪いになる前に止めることなのか、わからない。

だから98,000円の入口商品は面白い。小さな会社が、取締役会ドラマを開催せずに最初の判断を買える形にしている。すべてを解くわけではない。だが、何が問題なのかを話す会話を、少し健全にするかもしれない。

5つの重点領域への再編

リリースによれば、Projimoは事業の重点領域を5つに再編した。第一にAI診断、つまりクラウド診断Projimo。第二にAI業務システム構築。工数管理、商談管理、データ可視化など、現場の課題に合わせたシステムをAI技術を活用して構築する。第三にAI活用コンサルティング。業務プロセスや意思決定にAIを組み込む。第四にM&A後のIT統合。100日計画の策定支援からシステム統合の実行まで。第五に大規模プロジェクトPMO。数億円規模のマルチベンダー体制で進捗・品質・リスクを管理する。

この一覧から、Projimoがなりたい姿が見える。純粋なSaaS会社ではない。昔ながらのコンサル会社でもない。M&A IT専門ブティックだけでもない。AIで最初の答えを売り、必要なら実行、統合、プロジェクト管理へ進む会社になろうとしている。

代表の西川貴弘氏は、AIによって、これまで高額だった専門的な診断をより多くの企業へ届けられるようになったと述べている。AIが最初の答えを示し、その先を専門家が実行する。この方が、AIだけで木曜日までに会社を変革できると主張するより、ずっと現実的なAIコンサルモデルだ。

なぜAIは診断の入口に向いているのか

AIは、初期診断の段階と相性がよい。初期のコンサル作業には、パターン認識が多いからだ。これはどんなシステムか。どこにリスクがあるのか。どのアーキテクチャパターンが合うのか。どのコストが異常に見えるのか。次に何を確認すべきか。人間の専門家は必要だが、AIは最初の読みを速くできる。

クラウド業務では、その最初の読みが意外に価値を持つ。多くの企業は、初日に完璧な答えを必要としていない。必要なのは、選択肢、リスク、だいたいのコストレンジ、そして本格発注の前に聞くべき質問の整理である。その地図があれば、過剰なプロジェクト、流行だけのクラウド移行、予算をじわじわ食うマルチベンダー混乱を避けやすくなる。

ただし診断は、偽の精密さを避けなければならない。限られた入力から1週間で作る報告書は、完全なアーキテクチャレビュー、セキュリティ監査、移行計画、実装設計の代替ではない。価値は入口にある。最も強いサービスは、不確実性を正直に扱うサービスだ。

M&Aはまだ背景にいる

Projimoの以前の軸であるM&A後IT統合は、まだ重要である。M&Aは、クラウドとシステムの問題を一気に表へ出す。2つの会社が一つになると、重複システム、互換性のないデータ、古いオンプレ機器、散らかったSaaS契約、セキュリティ課題、ベンダー重複、そして「なぜ簡単ではないのか」と問う経営陣が現れる。

同社のM&A特化クラウド統合診断は、簡易診断が30万円から、詳細診断＋統合計画策定が80万円から、統合実行PMO継続支援が月60万円からとされている。新しい98,000円のサービスは、これらを置き換えるものではない。まだ本格的なコンサルティングを買う準備がない企業に、より安い汎用入口を作るものだ。

Projimoはまた、PMI特化のプロジェクト管理SaaS「Claimo」の開発も進めている。Day1計画の自動生成、IT資産棚卸、AIによる週次レポート自動生成などを検討中だという。これは同社の長期的な野心を示している。コンサルティング経験を、繰り返し使えるソフトウェア支援ワークフローへ変えることだ。

リスク：安い診断が高い安心感になる危険

低価格の診断は、正直である時だけ役に立つ。診断商品に常につきまとうリスクは、中立的な助言に見える営業導線になってしまうことだ。会社が最初の報告書を買い、恐ろしいリスク一覧を受け取り、そのまま大きな契約へ誘導される。Projimoがそうするという意味ではない。だが市場は、報告書がどれだけバランスよく感じられるかで判断する。

もう一つのリスクは入力品質である。顧客が不完全または不正確なアーキテクチャ情報を渡せば、AI診断は汚れた質問にきれいな答えを返すかもしれない。「ガベージイン、ガベージアウト」は、いまだ無敗である。最近は少し見た目のよいUIを着ているだけだ。

さらに、中堅・中小企業には報告書だけでは足りない場合がある。5つのアーキテクチャ案を示されても、経営者が「月曜の朝、何をすればいいのか」と聞くかもしれない。最も良い製品は、クラウドの言葉を経営の行動へ翻訳する。すべての会社に社内CIOが待機しているふりをしてはいけない。

何を見るべきか

大きな請求書の前の、小さな請求書

Projimoの動きは、良いプレスリリース記事である。中堅・中小企業の本物の違和感を指しているからだ。クラウドとAIの判断は、無視するには重要すぎ、盲目的に買うには複雑すぎる。多くの会社に必要なのは、世界的なコンサル帝国ではない。まじめな最初の意見である。

98,000円という価格が見出しになる。だが、もっと重要なのは順番だ。移行する前に診断する。契約する前に比較する。署名する前にリスクを見る。AIで最初の地図を作り、判断と実行が必要なところで人間を使う。

Projimoがそれを正直に提供できるなら、使える持ち場を見つけるかもしれない。最大のコンサル会社ではない。最安のAIツールでもない。小さな会社が始めるのを怖がっていた技術判断の、実用的な受付窓口である。

デジタル変革は、十億円の計画から始まるとは限らない。時には、間違った高額回答を買わずに済ませる、控えめな診断書から始まる。